Tableau是一款相當值得投資時間、學習報酬率相當高的有力工具，其在美學設計、資料處理彈性、資料連線等功能上，都很切合現今企業的需要，也非常適合作為企業組織的核心分析與視覺化工具。本書是《Excel + Tableau成功晉升資料分析師》的進階系列著作，內容精心挑選了30個經典圖表，由淺入深拆分為5個難度等級，搭配多達22個不同的開放資料集，詳細說明每個圖表的編排實作步驟，並帶領讀者進一步了解每種圖表的應用場景與製作方法。此外，本書也彙整了超過100種Tableau技巧，在實作中可逐步提升你的Tableau能力。

【精采內容】
✪精心編排30種資料視覺化圖表，並提供細部實作步驟之說明。
✪實作經典圖表，如金字塔圖、子彈圖、泡泡圖、甜甜圈圖、李克特量表、進階地圖等。
✪彙整了Tableau超過100種製圖操作技巧，全面升級你的Tableau實力。
✪依照實作難度進行排序，由淺入深進行練習，逐步強化實作經驗與信心。
✪除了基礎操作練習之外，也包含LOD、表計算、計算函式等進階操作技巧練習。
✪提供22種開放資料集，包括其欄位說明，讓讀者可後續使用。
【目標讀者】
✪想要強化Tableau技能的人。
✪工作上需要分析數據的人。
✪想做出美麗視覺化圖表的人。
✪想了解更多分析與視覺化技巧的人。
✪不會寫程式、但想要做出進階圖表的人。
✪產品經理、專案經理、資料分析人員、資料研究人員。

作者簡介
彭其捷
畢業於交大資訊管理研究所，對於網路服務設計有巨大熱情，曾負責過資料科學、資料視覺化、前端工程、服務設計等類型專案，至今出版過八本資料視覺化與使用者經驗專書，致力於打造良善的網路服務、數據體驗，近期多投入資料科學、資料視覺化主題，致力讓數據分析更平民化，創造更多資料故事。

陳克勤
現任台灣Tableau User Group Leader。2017年獲臺灣Iron Viz視覺化比賽亞軍殊榮。喜歡運用視覺化分析在感興趣的時事議題，在數據中探索背後的故事。積極參與Tableau的經驗分享、教學及活動推廣。中央大氣物理所畢業，現於航空業擔任航機數據分析的角色。

PART01 視覺化1星難度圖表：熟練相關基礎操作技巧
Unit 01 棒棒糖動畫圖（Lollipop Animation Chart）
Unit 02 子彈圖（Bullet Chart）
Unit 03 負空間圖（Negative Space Chart）
Unit 04 堆疊長條圖（Stacked Bar Chart）
Unit 05 史諾霍亂地圖（JohnSnow Map）
Unit 06 台灣捷運地圖（MRT Map）

PART02 視覺化2星難度圖表：練習強大的表計算功能
Unit 07 樞紐分析與表計算（Pivot Table）
Unit 08 柏拉圖（Pareto Chart）
Unit 09 啞鈴圖（Dumbbell Chart）
Unit 10 瀑布圖（Waterfall Chart）
Unit 11 雙軸組合圖（Dual-Axis Combo Chart）
Unit 12 移動平均線圖（Moving Average Line Chart）

PART03 視覺化3星難度圖表：基礎函式練習與進階製圖技巧
Unit 13 碰撞圖（Bump Chart）
Unit 14 股票K 線圖（Candlestick Chart）
Unit 15 金字塔圖（Pyramid Chart）
Unit 16 租屋密度地圖（Density Heatmap）
Unit 17 航空地圖（Route Map）
Unit 18 繞圓折線圖（Circular Line Chart）

PART04 視覺化4星難度圖表：進階函數組合與LOD練習
Unit 19 複合計算表格圖（Symbol Combo Table）
Unit 20 甜甜圈圖（Donut Chart）
Unit 21 動態網格圖（Dynamic Trellis Chart）
Unit 22 單位圖（Pictogram Chart）
Unit 23 動態泡泡圖（Gapminder）
Unit 24 進階互動儀表板（Gapminder）

PART05 視覺化5星難度圖表：進階函數組合與LOD練習
Unit 25 網格地圖（Tile Grid Map）
Unit 26 李克特量表（Likert Scale Chart）
Unit 27 鬆餅圖（Waffle Chart）
Unit 28 六角形箱圖（Hexbin Chart）
Unit 29 鄉鎮人口熱區儀表板（Population HeatMap）
Unit 30 計量圖（Gauge Chart）

Appendix 附錄 【附錄內容請至博碩官網下載】
Appendix A 資料集相關資訊
Appendix B Tableau學習資源
Appendix C INDEX函式介紹
Appendix D 資料緻密化技巧

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