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AI同僚:我的同事不是人! AI進入企業早已成真,人工智慧正在做什麼,我們又能做什麼?

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這不是一本要跟你探討 AI 未來的書,因為改變已經發生。 


 在科幻電影裡,總是不斷提到有一天世界會被 AI 統治,一切的契機都是從機器人變成服務生、變成你同事、進入你家庭這些小地方開始的。 


 而我們眼前的現實世界,雖然沒有套上科幻電影的冷色濾鏡,但關於人工智慧的發展與應用,正在你不注意的地方悄悄啟動。 


 或許你不覺得科技有如此進步,但其實各行各業早就開始採用 AI 來完成許多繁複、或是帶有危險性的作業內容。所謂的 AI 並不是那些自動化機器人手臂,只能做著組裝零件、分類罐頭的固定模式工作,這種大量自動化生產頂多是取代「人力」,真正的 AI 可以做更專業的工作,例如業務(預估商品需求)、行銷(分析消費者喜好)、客服維修(判斷故障問題)、醫學研究(精準治療),甚至還能依據自己的價值觀來拍電影、寫文章……。它所取代的將是「人類」! 


 我們說過了,這不是未來。 


 幾年前人們口中的未來,其實就是現在這樣吧 ── 本書實地訪查日本企業的 AI 應用現況: 大金工業、朝日啤酒、三越伊勢丹、日立、三菱、住友、軟銀、麥肯廣告、東京大學醫學研究所……。許多產業領域早已「僱用」 AI 成為正式員工,經營者如何運用人工智慧來協助發展,身在其中的你又該做些什麼,才能逃離被取代的命運呢?[轉錄自書底]


內容簡介來源:

Part 1. 當今 AI 崛起的原因


‧ AI 是人類思想終極薈萃,在資訊爆炸的時代中不可或缺的存在


‧ 並肩進步的夥伴:人類應當如何看待 AI?


‧ 誰能將同事的力量發揮到極致?


‧ 享受和他人攜手合作的玩心正是成功的秘訣 


Part 2. 職場上 AI 實務化的現況與未來趨勢


‧ 600 種職業的可取代率試算結果


‧ AI 同事時代的工作方式成為議論焦點 


▍這些企業如何將 AI 技術實務化 


| 作業、客戶支援 |


大金工業:運用深度學習技術達成維修高效率化


 豪斯登堡:共有 16 種類 182 台機器人的新世代服務業實驗室


 日本三大金融集團:採用 IBM「華生」提高客服品質


 五十鈴汽車:從一百個引擎組件的相互關係,自動找出故障原因 


| 銷售、市場行銷、業務 |


Haruyama商業:由 AI 判斷每位消費者的喜好


CaSy:利用 AI 分析房間照片,依照四階段標準判定髒污程度


 美國Airbnb:預測價格彈性,訂定能獲得最高銷售額的住宿價格


 三越伊勢丹:分析消費者的喜好,按不同需求提出最合適的商品建議


Trial Company:從防盜監視器畫面預測結帳櫃檯的尖峰時刻


IDOM:預測個人中古車交易價格


JINS眼鏡:大量人臉學習,判斷這位顧客適合什麼眼鏡款式


AKINDO SUSHIRO:改善預測等待時間的精準度 


| 製造業、物流、供應鏈管理 |


FANUC:與新創企業共同開發散裝機器人的運算法


 朝日啤酒:新商品的誤差值也能控制在百分之一以內


ASKUL:預測與學習,事先通知客戶準確的配送時間


 日立物流:利用 AI 分析倉庫作業數據,規劃最佳進出程序 


| 人力資源管理. 總務 |


BizReach:在任用員工前分析其潛力可塑性


 住友:向最合適的學生提出面試邀請


SUSQUE:計算員工四個月後的離職率


 幅銳態科技:分析電子郵件,揪出可能洩漏機密的員工


 軟銀集團:自動回答人事與法務相關詢問


 大林組:把太陽能、蓄電池、發電機自動調至最佳運轉狀態


Works Applications:接替作業員的日常業務 


| 經營管理 |


日立:面對意見分歧的議題,由 AI 提供贊成、反對


 三菱:管理者要會運用 AI 處理公司內部業務,與英文同列為必備技能


 富士軟片:用 AI 洞悉市場變遷,提前做好準備 


Part 3. AI 的進化與專業化


AI 記者:透過培養 AI 的價值觀,讓 AI 記者自動產出文章(データセクション)


AI 醫師:治療癌症患者,30分鐘完成原本需一年的分析(東京大學醫學科學研究所)


AI 侍酒師:可學習個人偏好味覺的 AI,從一千種葡萄酒中選出推薦商品(大丸松坂屋百貨公司、三越伊勢丹)


AI 教師:利用 AI 判斷理解力與複習必要性,配合學生程度提供學習教材(Sightvisit)


AI 設計師:由 AI 挑選照片與畫面內容,以專業技術自動編輯回憶影像(美國Magisto)


AI 導演:由 AI 執導的電視廣告,在人氣投票活動的得票數直逼人類作品(麥肯廣告) 


終章. AI 擅長的領域與人類無可取代之處

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