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Big Data:驅動大企業的幕後推手

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《Big Data:驅動大企業的幕後推手》Big Data : Understanding How Data Powers Big Business 超越大數據的三個V:Volume(大量)、Variety(多樣)、Velocity(快速), 擁抱大數據的四個M:Make Me More Money(賺更多的錢)! 亞馬遜讀者五顆星推薦! 什麼是帶領組織邁向成功之路不可或缺的技術? 什麼是解決所有技術貧乏與困境問題的萬靈丹? 「大數據」是你最好的解答! 身處數據膨脹的時代, 只有那些將「數據」和「分析方法」視為組織能力核心的人, 才是能夠存活下來且活得很好的適存者。 本書從大數據的核心價值切入,以沃爾瑪的個案作為出發點,探討1980和1990年代日用消費品與零售產業轉型的歷史經驗,引導出「大數據」不容忽視的巨大力量。接著告訴大家該如何「分析」那些一點一滴蒐集而來,且與客戶、產品和營運相關的深層資料,進而建構組織的價值創造流程,制定最有效的關鍵營運計劃。 本書將帶你: ◆認識大數據商業模式成熟度指標 ◆以星巴克和舊金山巨人隊為例,認識「大數據策略文件」,並據此制定大數據策略 ◆藉由大數據業務推手和三個價值創造模型(大數據預想工作表、麥可‧波特的五力分析及價值鏈分析),瞭解大數據對業務價值創造流程的影響 ◆以客戶行為分析、預測性維護、行銷效益、減少詐欺、網路優化、金融服務公司為例,認識解決方案工程 ◆閱讀組織的年報或公開聲明,並從中發掘可能的大數據商機 ◆認識大數據技術,包含Hadoop、MapReduce、Hive、HBase、Pig,並了解大數據該如何與傳統資料倉儲整合,進一步強化組織目前已做的投資 ◆認識整合大數據策略與觀察結果的「大數據故事圖」 以及,你該如何透過這些技術、工具和方法,協助組織培養全方位資料管理與分析的能力,進而提升重要業務流程的效率,發掘新的「賺錢機會」! 本書特色 「大數據」不僅是解決管理、分析、執行需求的一項熱門技術, 更是促進企業從「後見之明」轉型為「先見之明」的重要推手! 作者總結近30年的資料倉儲、商業智慧、分析領域之經驗,以豐富多元的實際範例,引導讀者認識書中的每一項觀念與技術。 帶你確立組織的大數據旅程起點,以及完成旅程的方法。 讓你瞭解如何善用組織的大數據能力和技術,讓現有業務流程發揮最大效益,並且創造新的「賺錢機會」。 以推動業務發展的大數據策略為核心,學習如何促進業務和 IT 部門的合作關係;並將企業從回顧、批次、業務監控的「後見之明」體系,轉型成預知、即時、業務優化的「先見之明」組織!
內容簡介來源:

作者介紹 比爾‧希馬索(Bill Schmarzo) 在資料倉儲、商業智慧和分析領域,擁有將近三十年的經驗。比爾曾在西元2007至2008年間,擔任Yahoo的分析副總裁;在加入Yahoo之前,他擔任Business Objects, Inc.分析應用程式(Analytic Applications)事業單位的主管,負責該公司產業先進分析應用程式的開發、行銷與銷售。目前他是EMC Global Services公司企業資訊管理與分析實務的技術長。 比爾是業務效益分析(Business Benefits Analysis)方法論的發明人,並運用此方法,在組織的策略性業務方案與其基礎資料和分析需求之間建立關聯。此外,比爾更與Ralph Kimball共同撰寫一系列有關分析應用程式的文章。他曾經任職The Data Warehouse Institute,擔任分析應用程式課程主管;也寫過多部白皮書,且經常以大數據和先進分析技術應用為主題發表演說,闡釋大數據如何強化組織的關鍵業務方案。 聯繫作者: 部落格infocus.emc.com/author/william_schmarzo/ Twitter @schmarzo
作者簡介來源:

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